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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4365HLP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.28.13.29   (acesso restrito)
Última Atualização2020:08.28.13.29.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.28.13.29.21
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.19 (UTC) administrator
DOI10.1007/s11063-018-9936-z
ISSN1370-4621
Chave de CitaçãoCapanharoDoesRamo:2020:ApQuGr
TítuloApplication of quantile graphs to the automated analysis of EEG signals
Ano2020
MêsAug.
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1052 KiB
2. Contextualização
Autor1 Capanharo, Andriana Susana Lopes de Oliveira
2 Doescher, Erwin
3 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
ORCID1 0000-0002-0501-5303
Grupo1
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andriana.campanharo@unesp.br
2 doescher@unifesp.br
3 fernando.ramos@inpe.br
RevistaNeural Processing Letters
Volume52
Número1
Páginas5-20
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_ENGENHARIAS_IV B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2020-08-28 13:29:49 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-09 19:15:15 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 11:18:20 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:19 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveElectroencephalographic time series
Epilepsy
Complex networks
Quantile graphs
Network measures
ResumoEpilepsy is classified as a chronic neurological disorder of the brain and affects approximately 2% of the world population. This disorder leads to a reduction in people's productivity and imposes restrictions on their daily lives. Studies of epilepsy often rely on electroencephalogram (EEG) signals to provide information on the behavior of the brain during seizures. Recently, a map from a time series to a network has been proposed and that is based on the concept of transition probabilities; the series results in a so-called "quantile graph" (QG). Here, this map, which is also called the QG method, is applied for the automatic detection of normal, pre-ictal (preceding a seizure), and ictal (occurring during a seizure) conditions from recorded EEG signals. Our main goal is to illustrate how the differences in dynamics in the EEG signals are reflected in the topology of the corresponding QGs. Based on various network metrics, namely, the clustering coefficient, the shortest path length, the mean jump length, the modularity and the betweenness centrality, our results show that the QG method is able to detect differences in dynamical properties of brain electrical activity from different extracranial and intracranial recording regions and from different physiological and pathological brain states.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Application of quantile...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/08/2020 10:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoCampanharo2020_Article_ApplicationOfQuantileGraphsToT.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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